孙玉
快问快答 （持续更新......)
Q：你是什么样的导师？
A：There are a thousand Hamlets in a thousand people's eyes.
Q：硕士是个什么阶段？
A：对于向往学术生涯的同学可能是起点也可能是终点；对于追求高薪岗位的同学也许未必得偿所愿。希望每一位同学在这段时光里找到自己感兴趣的事，并为之付出时间、汗水和眼泪，在此过程中不断汲取、打磨和升华，享受进步的成就感、捕捉灵感的光芒、塑造一个会独立思考、有批判精神且意志坚定的自我，最终收获一段鲜活充盈而美好的回忆，用正直积极的态度、清晰缜密的思维以及坚毅果敢的作风去面对往后余生的大小问题。
Q：如何顺利毕业？
A：选好方向(3-6个月）一直走（1.5-2.5年）。
Q：你希望学生有什么品质？
A：实事求是踏实勤奋有上进心（基本要求）+ 独立钻研有想法敢实践（更高要求）+ 思维活跃逻辑清晰流畅做事井井有条（难得一见）+ 目标明确追求卓越文笔一流（可遇不可求）+ 充满好奇激情澎湃热爱编程有代码洁癖敢于挑战不可能（千年等一回）。
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研究方向/培养学生
1. 利用多源卫星数据观测和解释地球系统中质量迁移相关现象（海平面变化、地下水开采、地表沉降等）
整个地球系统的质量虽然守恒但其分布却在时刻变化。在较短时间尺度内（数天至数十年），质量迁移主要是由于自然和人为因素导致的水资源变化，例如冰川、冰盖消融，陆地水储量变化，地下水开采等，对于人类的生存和发展至关重要。质量迁移难以直接观测，但该现象会引起重力场和地表位移发生变化，从而被卫星大地测量技术（卫星重力、卫星测高、InSAR、GNSS等）观测到。
2. 基于移动智能终端的城市环境感知
智能移动终端，如智能手机、智能行车记录仪、摄像头等设备已经普及并得到广泛应用，这些智能设备的算力强大，已经可以运行复杂的机器学习程序，因此可以用于各种信息的检测和识别等工作。我们旨在充分利用空闲的智能设备算力进行信息采集，包括路侧停车位检测、违停检测、车流量检测、路侧广告牌、POI信息识别等。
按年级和姓名拼音排序
在读研究生：
孙名泽（地理学 2023级）
于 鑫（地理学 2023级）
邹宏晟（资源与环境-测绘工程2023级）
金 艺（资源与环境-测绘工程2023级）
王禹兮（资源与环境-测绘工程2023级 协助指导）
张深沅（地理学 2022级）
课题：基于SBAS-InSAR的地表形变监测和地下水储量研究
梅常霖（地理学 2022级）
课题：利用指纹法解算重力场低阶项与海平面变化
林 飞（资源与环境-测绘工程 2022级）
课题：基于多源卫星数据的中小尺度陆地水储量估算研究
唐 康（资源与环境-测绘工程 2022级）
课题：基于嵌入式设备的路侧停车区违停车辆检测研究
贾宇林（地理学 2021级）
课题：基于地理标记照片的游客时空分布特征与轨迹模式研究
王 刚（资源与环境-测绘工程 2021级）
课题：基于语义信息的动态环境视觉SLAM设计研究
汪 菊（地理学 2021级）
课题：基于场景文本检测与识别技术的POI数据实时获取与更新方法研究
杨 琰（资源与环境-测绘工程 2021级）
课题：基于卫星数据的极地冰盖冰排放口自动化选取及固体冰流量估算
周子民（资源与环境-测绘工程 2021级 协助指导）
课题：基于多源卫星数据的全球及典型区域海水质量变化研究
已毕业研究生：
黄逸群（资源与环境-测绘工程 2020级 协助指导 已毕业）
学位论文题目：基于深度学习的点云室内场景语义分割网络研究
发表期刊论文：黄逸群, 孙玉*, 吴宜良. 融合几何特征的室内场景点云语义分割[J].福州大学学报(自然科学版),2023,51(3):371-378.
廖烽顺（资源与环境-测绘工程 2020级 已毕业）
学位论文题目：基于嵌入式设备的路侧停车位信息实时采集与可视化原型系统研究
发表论文：Fengshun Liao, Yu Sun*, Yiliang Wu and Ju Wang, " Real-time Occupancy Detection of On-street Parking Spaces Based on an Edge Device", 2022 Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning (CACML), 2022, 621-625
吴宜良（资源与环境-测绘工程 2020级 已毕业）
学位论文：基于深度学习的车辆检测方法研究及应用
发表论文：Yiliang Wu, Yu Sun*, Yuling Jia and Fengshun Liao, "Parking-Lot Vehicles Detection from a Low-Angle Camera Perspective Based on Improved Mask R-CNN," 2022 Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning (CACML), 2022,571-575.
焦广棋（资源与环境-测绘工程 2019级 已毕业）
学位论文题目：基于时序InSAR技术的福建省沿海地区地表沉降监测研究
发表期刊论文: 基于全球大气模型的日本关东平原InSAR对流层延迟改正研究[J].山东科技大学学报(自然科学版),2022,41(4):19-29.
叶 凡（资源与环境-测绘工程 2018-2021 协助指导 已毕业）
学位论文题目：基于地理标记照片的个性化景点及路线推荐
发表期刊论文: 基于地理标记照片的个性化景点推荐方法[J].地球信息科学学报，2021,23(8):1391-1400.
国家授权发明专利：考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统.专利号:2L202011087437.5
吴世坤（资源与环境-测绘工程 2018-2021 已毕业）
学位论文题目：基于GEE的陆表水体提取及其变化分析
发表期刊论文：利用多源数据分析呼伦湖地表与地下水的动态变化[J]. 遥感技术与应用, 2021, 36(1): 155-164.
基本信息
孙玉，男，山东德州人，博士（后），福州大学副研究员，硕士生导师。福州大学旗山学者、资源与环境（测绘工程）专业学位硕士授权点负责人、数字技术与应用示范型国际科技合作基地副主任。
联系方式
邮箱： jade.yusun@outlook.com
电话：18259056260 （微信同号）
QQ ： 1098164703
教育与工作经历
副研究员 福州大学 2020年09月 -
旗山学者、资源与环境（测绘工程）专业学位硕士授权点负责人、数字技术与应用示范型国际科技合作基地副主任
助理研究员 福州大学 2018年05月 - 2020年09月
旗山学者、资源与环境（测绘工程）专业学位硕士授权点负责人
博士（后） 荷兰代尔夫特理工大学 2012年09月 - 2017年10月
国家留学基金委（CSC）资助
利用GRACE数据与地球物理模型解算地心运动与地球动力学扁率变化
导师: Riccardo Riva, Pavel Ditmar, Roland Klees
硕士 山东科技大学-中国测绘科学研究院 2009年09月 - 2012年06月
大地测量学与测量工程 免试推荐
硕士论文：利用LP实测数据解算月球重力场模型及月球重力场模型特征分析
导师：常晓涛、郭金运
学士 山东科技大学 2005年09月 - 2009年06月
测绘工程工学学士
专业综合测评、专业成绩第一名（1/107）
获山东省优秀毕业生、国家励志奖学金、连续四年获一等奖学金
主要科研项目
国家自然科学基金面上项目 （2022年1月-2025年12月） 主持
融合多属性指纹与多源大地测量数据的地表大规模质量迁移估计方法及其验证（42171426）
国家自然科学基金青年项目 （2019年1月-2021年12月） 主持
基于质量迁移指纹和GRACE数据解算地心运动及地球动力学扁率时变（41801393）
福建省海平面变化影响调查评估（自2018起， 目前已连续承担4年） 主持
国家自然科学基金面上项目 （2020年1月-2023年12月） 参与
全球增暖下的海洋内部温盐信息遥感反演与时序重建（41971384）
代表性成果
* 表示通讯作者
个人代表作：
Yu Sun, Yang Li, Xiang Guo*, Jinyun Guo. Estimating C30 coefficients for GRACE/GRACE-FO time-variable gravity field models using the GRACE-OBP approach. Journal of Geodesy, 2023, 97(20)
在GRACE及其后继卫星GRACE-Follow On 所提供的时变重力场应用广泛，但在应用之前需要对部分有问题的低阶项系数进行处理。例如三个一阶项系数需要补齐、二阶零次项需要替换。近期，Loomis et al (2020) 发现时变重力场模型的三阶零次项的不确定性在“单加速度计”模式下增大，必须利用SLR结果进行替换，否则会导致估计的地表质量变化，尤其是南极冰盖，不准确。由于GRACE-Follow On的一个加速度计不确定性较高且尚无法校正，未来该问题将一直存在。本文通过GRACE-OBP方法解算了三阶零次项，为GRACE用户替换该系数提供了另一种可能。 (中科院一区TOP）
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Yu Sun*, Riccardo Riva, Pavel Ditmar, Roelof Rietbroek. Using GRACE to explain variations in the Earth's oblateness. Geophysical Research Letters, 2019, 46(1), 158-168.
地球是有一定扁率（体现在赤道隆起而两极略扁）的旋转椭球体。但扁率值是不断变化，这主要是由于地球系统中各个分量（大气、海洋、冰川、陆地水以及固体地球等）大规模的质量迁移（如由极地高纬度地区迁移至中纬度地区等）导致的。因此解算地球动力学扁率对于理解地球系统中的大规模质量变化，进而理解气候变化具有重要意义。但目前GRACE卫星随能够观测全球质量迁移，但无法精确测得表征地球动力学扁率的C20，而传统SLR方法则无法区别分量贡献。本文首次使用地球系统各分量质量迁移的固定模式（指纹），解算地球动力学扁率时变以及地球系统各分量对其贡献。（中科院一区TOP）
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Yu Sun; Riccardo Riva*; A global semi-empirical glacial isostatic adjustment (GIA) model based on Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) data. Earth System Dynamics, 2020, 11(1), 129-137.
冰川均衡调整（GIA），也称为冰后回弹。该现象源于2万多年前冰河世纪时覆盖在大陆上（如北美、欧洲等）的冰盖在冰消期迅速消融（冰盖厚度可达几公里，由于冰盖消融导致海平面上升120米）。由于地球的粘弹性，此前冰盖施压导致的沉陷开始缓慢回弹，地球内部物质发生全球尺度的重新分布。该现象一直延续至今，并且还将延续上万年。这种自然现象为人类研究地球内部粘弹性系数等提供了难得的机会。本文首次运用GRACE数据反演了全球的GIA模型。（中科院二区）
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Yu Sun*; Riccardo Riva; Pavel Ditmar; Optimizing estimates of annual variations and trends in geocenter motion and J2 from a combination of GRACE data and geophysical models, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2016, 112(11): 8352-8370.
2008年Swenson等提出了利用GRACE数据与洋底压力模型（GRACE-OBP）来解算地心运动，该方法也被证明可以同时解算地球动力学扁率。但该方法解算的结果与其他算法结果有出入，尤其是Z轴分量。本文通过全过程模拟对GRACE-OBP方法的几个控制参数进行了全面分析，得到了最优的参数配置已经精确的地心运动与地球动力学扁率时变结果。本文所使用的方法目前是NASA JPL官方所采用的标准算法，收录于TN-13。（中科院二区TOP）
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Yu Sun*; Pavel Ditmar; Riccardo Riva; Observed changes in the Earth’s dynamic oblateness from GRACE data and geophysical models. Journal of Geodesy, 2016, 90(1): 81-89.
地球动力学扁率是表征地球形状和大规模质量迁移的重要参数，本文将Swenson提出的GRACE-OBP方法应用于解算地球动力学扁率，其结果与目前公认的卫星激光测距结果吻合。（中科院一区TOP）
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Yu Sun*; Pavel Ditmar; Riccardo Riva; Statistically optimal estimation of degree-1 and C20 coefficients based on GRACE data and ocean bottom pressure model. Geophysical Journal International, 2017, 210(2): 561-569.
Hongyue Zhang; Yu Sun*; Climate-driven seasonal geocenter motion during the GRACE period. Acta Geophysica, 2018, 66(2), 223-232.
孙玉; 张红月*; 利用质量迁移指纹和GRACE数据解算地心运动. 山东科技大学学报(自然科学版), 2019, 38(6), 1-10
孙玉;常晓涛;郭金运;柯宝贵. SGM100i 月球重力场特征分析. 武汉大学学报(自然科学版), 2013.
孙玉;常晓涛;郭金运;孔巧丽. 由SGM100i质量分析看SELENE的贡献. 测绘科学, 2012.
其他合作论文：
Yu, H.; Chen, Q.; Sun, Y.; Sosnica, K. Geophysical Signal Detection in the Earth’s Oblateness Variation and Its Climate-Driven Source Analysis. Remote Sens. 2021, 13, 2004.
Yu, Hongjuan, Qiujie Chen, Yu Sun, and Krzysztof Sosnica. 2021. "Geophysical Signal Detection in the Earth’s Oblateness Variation and Its Climate-Driven Source Analysis" Remote Sensing 13, no. 10: 2004.
Wang, F., Shen, Y., Chen, Q., Sun, Y.. Reduced misclosure of global sea-level budget with updated Tongji-Grace2018 solution. Sci Rep 11, 17667 (2021).
Marcel Kleinkerenbrink, Riccardo Riva, Yu Sun. Sub-basin-scale Sea Level Budgets from Satellite Altimetry, Argo Floats and Satellite Gravimetry: A Case Study in the North Atlantic Ocean. Ocean Science, 2016.
Qiaoli Kong, Jinyun Guo, Yu Sun, Chunmei Zhao, Chuanfa Chen. Centimeter-level Precise Orbit Determination for the HY-2A Satellite using DORIS and SLR Tracking Data. Acta Geophysica, 2017.
Anna Riddell, Matt King, Christopher Watson, Yu Sun, Riccardo Riva, Roelof Rietbroek. Uncertainty in Geocenter Estimates in the Context of ITRF2014. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2017.
Xiang Guo, Qile Zhao, Pavel Ditmar, Yu Sun, Jingnan Liu. Improvements in the Monthly Gravity Field Solutions Through Modeling the Colored Noise in the GRACE data. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2018.
奖项：
孙玉；福建省测绘地理信息学会优秀学术论文奖一等奖（2019-3-1-5）