高嘉良，男，2024年入职福州大学数字中国研究院（福建），担任硕士生导师。本人主要研究方向为地理时空知识图谱，围绕时知识图谱构建、可解释性知识推理主题，在Tourism Management、Information Processing & Management、中国科学:信息科学等国内外知名期刊发表学术论文多篇。

电子邮箱：gaojl@fzu.edu.cn

教育背景：

2017.9-2024.1 中国科学院地理科学与资源研究所 理学博士学位

2013.9-2017.6 西南交通大学 地球科学与环境工程学院 理学学士学位

研究方向：

1.时空知识图谱构建：针对当前时空大数据的多源异构与现有非监督抽取方法的不足，分别提出了基于自然语言处理、复杂网络与空间关系计算的综合知识抽取与挖掘框架，解决了当前面临的‘数据爆炸、知识不足’的问题。

2.可解释性知识推理：针对现有研究以小样本案例型与预测型为主的不足，提出了多种基于时空知识图谱的空间显式模型，实现了自规律到机制再到影响的分析决策体系，突破了现有 GeoAI 的‘黑箱’问题。

代表性学术论文：

1.Gao JL, Peng P, Lu F, et al. A multi-scale comparison of tourism attraction networks across China. Tourism Management, 2022. （中科院一区TOP期刊, IF=12.7）

2.Gao JL, Peng P, Lu F, et al. Towards travel recommendation interpretability: Disentangling tourist decision-making process via knowledge graph. Information Processing & Management, 2023. （中科院一区TOP期刊, IF=8.6，入选ESI前1%高被引论文）

3.Gao JL, Peng P, Qiu PY, et al. Mining tourist preferences across China: A perspective of tourism knowledge graph. Information Processing & Management, 2024. （中科院一区TOP期刊, IF=8.6，入选ESI前1%高被引论文）

4.Gao JL, Peng P, Lu F, et al. Knowledge-driven Spatial Competitive Intelligence for Tourism. Transactions in GIS, 2024. (地理信息科学领域知名SCI期刊)

5.Gao JL, Peng P, Claramunt C, et al. A heterogeneous information attentive network for the identification of tourist attraction competitors. Web and Wireless Geographical Information Systems, 2023. （EI会议）

6.高嘉良, 仇培元, 余丽等. 基于旅游知识图谱的可解释景点推荐.中国科学:信息科学, 2020.（CCF A类期刊）

7.高嘉良, 陆锋, 彭澎等. 基于网络文本迁移学习的旅游知识图谱构建.武汉大学学报(信息科学版), 2022.（EI，卓越期刊）

8.高嘉良, 余丽, 仇培元等. 基于通用知识库的地理实体开放关系过滤方法.地球信息科学学报, 2019.（EI，北大核心）

9.Qiu PY, Gao JL, Yu L, et al. Knowledge embedding with geospatial distance restriction for geographic knowledge graph completion. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019. （SCI）

10.Qiu PY, Gao JL, Lu F, et al. Identifying the relatedness between tourism attractions from online reviews with heterogeneous information network embedding. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021. （SCI）

11.Yu L, Qiu PY, Gao JL, Lu F et al. A knowledge-based filtering method for open relations among geo-entities. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019. （SCI）

12.徐阳, 彭澎, 陆锋, 高嘉良等.新冠肺炎疫情前后游客出行行为的时空特征研究——以中国香港为例.地理研究, 2022. （北大核心）

参与科研项目：

1. 作为研究骨干参与“十四五”国家重点研发计划‘群智协同时空知识图谱与知识服务’（2017.1-2021.12），承担多模态群智感知时空数据的质量评估与控制工作。

2. 作为研究骨干参与国家自然科学基金重点项目‘网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建’（2023.1-2025.12），承担网络文本蕴含地理信息的质量评估、知识抽取算法与时空知识图谱构建，以及可解释性知识推理模型应用研究。