余大文 (Dawen Yu) 助理研究员，硕士生导师，“摄影测量与遥感”工学博士 (Assistant Professor，Ph.D) 福州大学 (Fuzhou University) 数字中国研究院（福建） (The Academy of Digital China) 邮箱: yudawen@fzu.edu.cn (prior);          yudawen@whu.edu.cn 通讯地址: 中国福建省福州市福州地区大学新区学园路2号福州大学科技园8号楼B301 | 个人简介 | 研究方向 | 工作经历 | 学习经历 | 学术服务 | 发表论文 | 获奖情况| 专利软著| 参与项目|

个人简介

• 深度学习图像处理算法

• 遥感影像兴趣目标检测

• 遥感影像地表覆盖分类

• 遥感影像建筑物提取与三维建模

• 地灾遥感识别（地震裂缝、山体滑坡等）

工作经历

担任以下期刊审稿专家:

• ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

• IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

• IEEE Transactions on Image Processing

• IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

• IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

• ......

发表论文

第一作者论文:

[09] Yu, D., & Chen, H. “Building Extraction from Multi-view RGB-H Images with General Instance Segmentation Networks and a Grouping Optimization Algorithm,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), vol. 22, pp. 1-5, 2025. (SCI) [Link]

[08] Yu, D., & Ji, S. “A Novel Shape Guided Transformer Network for Instance Segmentation in Remote Sensing Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), vol. 18, pp. 1-15, 2025. (SCI) [Link]

[07] Yu, D., Ji, S., Wei, S., & Khoshelham, K. “3D building instance extraction from high-resolution remote sensing images and DSM with an end-to-end deep neural network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 62, pp. 1-19, 2024. (SCI) [Link]

[06] Yu, D., & Ji, S. “Long-Range Correlation Supervision for Land-Cover Classification from Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 61, pp. 1-14, 2023. (SCI) [Link]

[05] Yu, D., & Ji, S. “A New Spatial-Oriented Object Detection Framework for Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 60, pp. 1-16, 2022. (SCI, 高被引论文) [Link]

[04] Yu, D., Ji, S., Li, X., Yuan, Z., & Shen, C.. “Earthquake Crack Detection From Aerial Images Using a Deformable Convolutional Neural Network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 60, pp. 1-12, 2022. (SCI) [Link]

[03] Yu, D., Ji, S., Liu, J., & Wei, S. “Automatic 3D building reconstruction from multi-view aerial images with deep learning,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), vol. 171, pp. 155-170, 2021. (SCI, 高被引论文) [Link]

[02] Yu, D., & Ji, S. “Grid Based Spherical CNN for Object Detection from Panoramic Images,” Sensors (Sensors), vol. 19, no. 11. 2622, 2019. (SCI)[Link]

[01] Yu, D., Wei, S., Liu, J., & Ji, S. “Advanced Approach for Automatic Reconstruction of 3d Buildings from Aerial Images,” The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Conference), 2020. (EI) [Link]

其他合著论文:

[05] Wei, S., Zhang, T., Yu, D., Ji, S., Zhang, Y., & Gong, J. “From lines to Polygons: Polygonal building contour extraction from High-Resolution remote sensing imagery,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), vol. 209, pp. 213-232, 2024. (SCI)[Link]

[04] Ji, S., Yu, D., Shen, C., Li, W., & Xu, Q. “Landslide detection from an open satellite imagery and digital elevation model dataset using attention boosted convolutional neural networks,” Landslides (Landslides), vol. 17, pp. 1337–1352, 2020. (SCI, 高被引论文)[Link]

[03] Zhu, R., Yu, D., Ji, S., & Lu, M. “Matching RGB and Infrared Remote Sensing Images with Densely-Connected Convolutional Neural Networks,” Remote Sensing (RS), vol. 11, no. 23. 2836, 2019. (SCI) [Link]

[02] Ji, S., Yu, D., Hong, Y., & Lu, M. “Template matching for wide-baseline panoramic images from a vehicle-borne multi-camera rig,” ISPRS International Journal of Geo-Information (IJGI), vol. 7, no. 7. 236, 2018. (SCI) [Link]

[01] Wang, Y., Yu, D., Ji, S., Cheng, Q., & Luo, M. “The Joint Spatial and Radiometric Transformer for Remote Sensing Image Retrieval,” The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Conference), 2020. (EI) [Link]

学术科研获奖:

• 2022年 测绘科学技术奖二等奖，排名第7（天空地智能遥感技术地质灾害排查与监测）

• 2021年 贵州省科学技术进步一等奖，排名第7（基于遥感影像的滑坡隐患和受威胁房屋智能识别技术）

• 2021年 地理信息科技进步奖二等奖，排名第5（基于深度学习的航空影像变化监测关键技术研究）

• 2021年 地理信息科技进步奖二等奖，排名第6（滑坡隐患智能排查及受威胁建筑物精准识别关键技术与应用）

• 2021年 测绘科学技术奖特等奖，排名第26（多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术及应用）

学生时期获奖:

• 2023年 吉威空间·武汉大学十大遥感新星-科研之星

• 2022年 博士研究生国家奖学金

• 2022年 武汉大学学业奖学金一等奖

• 2022年 武汉大学宏图创展奖学金

• 2022年 武汉大学优秀研究生

• 2021年 博士研究生国家奖学金

• 2021年 武汉大学学业奖学金一等奖

• 2021年 王之卓创新人才奖一等奖

• 2021年“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖

• 2021年 武汉大学优秀研究生

• 2020年 博士研究生国家奖学金

• 2020年 武汉大学光华奖学金

• 2019年 武汉大学宏图创展奖学金

• 2019年 武汉大学优秀研究生

• 2019年 武汉大学学业奖学金一等奖

• 2019年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛一等奖

• 2019年 第一届“天智杯”人工智能挑战赛科目1冠军

• 2019年 第一届“天智杯”人工智能挑战赛科目3亚军

• 2018年“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛二等奖

• 2018年 硕士研究生国家奖学金

• 2017年 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）一等奖（M奖）

• 2017年 第三届“四维图新”杯地图制图技能大赛季军

• 2017年 第十九届华东杯大学生数学建模邀请赛三等奖

• 2017年 武汉大学优秀学生奖学金

• 2022, 一种基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测方法 (发明专利,已授权)

• 2022, 一种基于三维空间-通道注意力机制的遥感影像滑坡自动探测方法 (发明专利,已授权)

• 2020, 一种基于球面投影网格和球面卷积的全景影像目标检测方法 (发明专利,已授权)

• 2022 基于深度学习的多视遥感影像建筑物三维建模软件 (软件著作权)

• 2022 基于PyTorch深度学习框架和空间注意力机制的地表裂缝智能提取软件 (软件著作权)

• 2020 基于PyTorch深度学习框架和注意力机制的遥感滑坡智能识别软件 (软件著作权)

• 2020 遥感影像典型地物目标智能提取综合系统 (软件著作权)

参与项目