余大文
![]() | 余大文 (Dawen Yu) |
个人简介
1995年生,福建顺昌人,福建省高层次C类人才,主持国家自然科学基金项目和福建省自然科学基金项目。2023年12月于武汉大学摄影测量与遥感专业获得工学博士学位,主要研究方向为高分辨率遥感影像智能解译的理论与方法。在IEEE TGRS、ISPRS P&RS、Landslides等图像处理/摄影测量与遥感/地学领域的顶级期刊上发表论文多篇,3篇入选为ESI全球前1%高被引论文。读博期间连续三年获得国家奖学金并同时连续三年获得专项奖学金,硕博期间获第十六、十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖,第一届天智杯人工智能挑战赛冠军,2021年测绘科学技术奖特等奖,2021年贵州省科学技术进步奖一等奖,2021年地理信息科技进步奖二等奖,2022年测绘科学技术奖二等奖,2023年武汉大学科研之星等。研究方向
深度学习图像处理算法
遥感影像兴趣目标检测
遥感影像地表覆盖分类
遥感影像建筑物提取与三维建模
地灾遥感识别(地震裂缝、山体滑坡等)
2024.07-至今 助理研究员 硕士生导师 福州大学 数字中国研究院(福建) 2020.09-2023.12 博士 武汉大学 摄影测量与遥感 2018.09-2020.06 硕士 武汉大学 摄影测量与遥感 2014.09-2018.06 本科 武汉大学 遥感科学与技术工作经历
学习经历
学术服务
担任以下期刊审稿专家:
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Image Processing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing
......
第一作者论文:
[09] Yu, D., & Chen, H. “Building Extraction from Multi-view RGB-H Images with General Instance Segmentation Networks and a Grouping Optimization Algorithm,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), vol. 22, pp. 1-5, 2025. (SCI) [Link] [08] Yu, D., & Ji, S. “A Novel Shape Guided Transformer Network for Instance Segmentation in Remote Sensing Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), vol. 18, pp. 1-15, 2025. (SCI) [Link] [07] Yu, D., Ji, S., Wei, S., & Khoshelham, K. “3D building instance extraction from high-resolution remote sensing images and DSM with an end-to-end deep neural network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 62, pp. 1-19, 2024. (SCI) [Link] [06] Yu, D., & Ji, S. “Long-Range Correlation Supervision for Land-Cover Classification from Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 61, pp. 1-14, 2023. (SCI) [Link] [05] Yu, D., & Ji, S. “A New Spatial-Oriented Object Detection Framework for Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 60, pp. 1-16, 2022. (SCI, 高被引论文) [Link] [04] Yu, D., Ji, S., Li, X., Yuan, Z., & Shen, C.. “Earthquake Crack Detection From Aerial Images Using a Deformable Convolutional Neural Network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 60, pp. 1-12, 2022. (SCI) [Link] [03] Yu, D., Ji, S., Liu, J., & Wei, S. “Automatic 3D building reconstruction from multi-view aerial images with deep learning,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), vol. 171, pp. 155-170, 2021. (SCI, 高被引论文) [Link] [02] Yu, D., & Ji, S. “Grid Based Spherical CNN for Object Detection from Panoramic Images,” Sensors (Sensors), vol. 19, no. 11. 2622, 2019. (SCI)[Link] [01] Yu, D., Wei, S., Liu, J., & Ji, S. “Advanced Approach for Automatic Reconstruction of 3d Buildings from Aerial Images,” The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Conference), 2020. (EI) [Link]
其他合著论文:
[05] Wei, S., Zhang, T., Yu, D., Ji, S., Zhang, Y., & Gong, J. “From lines to Polygons: Polygonal building contour extraction from High-Resolution remote sensing imagery,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS), vol. 209, pp. 213-232, 2024. (SCI)[Link] [04] Ji, S., Yu, D., Shen, C., Li, W., & Xu, Q. “Landslide detection from an open satellite imagery and digital elevation model dataset using attention boosted convolutional neural networks,” Landslides (Landslides), vol. 17, pp. 1337–1352, 2020. (SCI, 高被引论文)[Link] [03] Zhu, R., Yu, D., Ji, S., & Lu, M. “Matching RGB and Infrared Remote Sensing Images with Densely-Connected Convolutional Neural Networks,” Remote Sensing (RS), vol. 11, no. 23. 2836, 2019. (SCI) [Link] [02] Ji, S., Yu, D., Hong, Y., & Lu, M. “Template matching for wide-baseline panoramic images from a vehicle-borne multi-camera rig,” ISPRS International Journal of Geo-Information (IJGI), vol. 7, no. 7. 236, 2018. (SCI) [Link] [01] Wang, Y., Yu, D., Ji, S., Cheng, Q., & Luo, M. “The Joint Spatial and Radiometric Transformer for Remote Sensing Image Retrieval,” The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Conference), 2020. (EI) [Link]获奖情况
学术科研获奖:
2022年 测绘科学技术奖二等奖,排名第7(天空地智能遥感技术地质灾害排查与监测) 2021年 贵州省科学技术进步一等奖,排名第7(基于遥感影像的滑坡隐患和受威胁房屋智能识别技术) 2021年 地理信息科技进步奖二等奖,排名第5(基于深度学习的航空影像变化监测关键技术研究) 2021年 地理信息科技进步奖二等奖,排名第6(滑坡隐患智能排查及受威胁建筑物精准识别关键技术与应用) 2021年 测绘科学技术奖特等奖,排名第26(多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术及应用)
学生时期获奖:
2023年 吉威空间·武汉大学十大遥感新星-科研之星 2022年 博士研究生国家奖学金 2022年 武汉大学学业奖学金一等奖 2022年 武汉大学宏图创展奖学金 2022年 武汉大学优秀研究生 2021年 博士研究生国家奖学金 2021年 武汉大学学业奖学金一等奖 2021年 王之卓创新人才奖一等奖 2021年“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖 2021年 武汉大学优秀研究生 2020年 博士研究生国家奖学金 2020年 武汉大学光华奖学金 2019年 武汉大学宏图创展奖学金 2019年 武汉大学优秀研究生 2019年 武汉大学学业奖学金一等奖 2019年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛一等奖 2019年 第一届“天智杯”人工智能挑战赛科目1冠军 2019年 第一届“天智杯”人工智能挑战赛科目3亚军 2018年“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛二等奖 2018年 硕士研究生国家奖学金 2017年 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)一等奖(M奖) 2017年 第三届“四维图新”杯地图制图技能大赛季军 2017年 第十九届华东杯大学生数学建模邀请赛三等奖 2017年 武汉大学优秀学生奖学金专利软著
2025, 一种基于有监督长程相关的遥感图像语义分割方法 (发明专利,已授权)
2022, 一种基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测方法 (发明专利,已授权)
2022, 一种基于三维空间-通道注意力机制的遥感影像滑坡自动探测方法 (发明专利,已授权)
2020, 一种基于球面投影网格和球面卷积的全景影像目标检测方法 (发明专利,已授权)
2022 基于深度学习的多视遥感影像建筑物三维建模软件 (软件著作权)
2022 基于PyTorch深度学习框架和空间注意力机制的地表裂缝智能提取软件 (软件著作权)
2020 基于PyTorch深度学习框架和注意力机制的遥感滑坡智能识别软件 (软件著作权)
2020 遥感影像典型地物目标智能提取综合系统 (软件著作权)
国家自然科学基金(青年科学基金项目:基于点-线基元解析和高度感知的遥感影像建筑物智能三维建模方法),2026.1-2028.12 福建省自然科学基金(创青项目:基于深度学习和跨模态遥感影像数据的建筑物精确三维建模),2025.1-2028.12 高校合作横向项目(基于遥感影像数据的LoD1级轻量化建筑物三维模型提取方法),2025.1-2026.12 高校合作横向项目(基于实景三维的江西省耕地资源优化布局智能置换推荐算法程序实现),2024.1-2027.12 2024年 国家重点研发计划子课题《特色农业产业智能监管平台研发》 2022年 天津测绘院项目《耕地“非农化”“非粮化”智能遥感解译关键技术研究》 2021年 国家自然科学基金项目《基于深度学习和多视遥感影像的建筑物精确识别与三维建模》 2021年 中国地震局地震研究所项目《基于遥感影像的房屋自动提取软件服务》 2020年 贵州省第三测绘院项目《贵州省2020年地质灾害合成孔径雷达干涉测量技术监测项目地质灾害隐患早期识别》 2020年 天津市测绘院项目《基于深度学习的高分辨率遥感影像地物自动提取算法研究和软件系统开发》 2019年 华为公司项目《基于深度学习的航空多视影像建筑物自动提取与三维建模》 2019年 浙江省第二测绘院项目《遥感影像建筑物高精度自动提取》 2019年 浙江省测绘科学技术研究院项目《基于高分辨率遥感影像的地物自动变化发现》主持项目
参与项目